Temos por certo que os desafios sempre contribuem para a aquisição de conhecimentos e competências desejadas. Sendo assim, torna-se efetivo relacionar o que se aprende com situações reais.

MAPA – IA – PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL – 52_2025

Temos por certo que os desafios sempre contribuem para a aquisição de conhecimentos e competências desejadas. Sendo assim, torna-se efetivo relacionar o que se aprende com situações reais. Nesta atividade, você é convidado a verificar como a disciplina em questão pode contribuir para a sua experiência e formação profissional. Para isso, atente-se para as orientações desta atividade MAPA e realize um ótimo trabalho!

“Os motores de busca, como o Google, aplicam o PLN para compreender e fornecer resultados mais precisos às pesquisas dos usuários. Assistentes virtuais como Siri, Alexa e Google Assistant interpretam comandos de voz e respondem de maneira apropriada. Serviços de tradução automática, como o Google Tradutor e o DeepL, traduzem textos entre diferentes idiomas. A análise de sentimento é usada por empresas para compreender o feedback dos clientes e analisar as emoções nas redes sociais. Chatbots, por sua vez, são sistemas de suporte ao cliente ou vendas que conversam com os usuários em linguagem natural. Python conquistou um lugar de destaque entre pesquisadores e profissionais de PLN devido a várias razões convincentes. Primeiramente, sua sintaxe clara e legibilidade tornam Python uma escolha acessível, facilitando a aprendizagem e o uso. Além disso, a disponibilidade de uma ampla gama de bibliotecas e frameworks especializados para PLN, como NLTK, spaCy e TextBlob, simplifica o desenvolvimento de projetos nessa área. Por fim, a comunidade Python, conhecida por sua dimensão e atividade, oferece um valioso suporte, disponibilizando recursos, tutoriais e soluções para desafios típicos encontrados no PLN. Esses fatores combinados fazem de Python a linguagem de preferência para aqueles que desejam explorar e aplicar técnicas de PLN com eficácia.”